機器視覺檢測，就是用機器視覺代替人眼進行測量和判斷。機器視覺檢測設備相當于人眼。“眼睛”將圖像傳輸到控制芯片，然后通過控制程序判斷情況。典型的機器視覺檢測設備包括：光源、鏡頭、攝像機、圖像處理單元(或圖像采集卡)、圖像處理軟件、監視器等。 

機器視覺檢測設備機器視覺檢測設備具有較高的檢測精度，能夠快速獲取大量的信息并進行自動處理，因此，該技術在工業檢測領域得到了廣泛的應用。對于傳統的人工密集型檢測模式，機器視覺檢測設備可以替代大量檢測人員，將“人眼+簡易工具”的檢測模式升級為高精度、快速的自動檢測結果。  

鋰離子電池得到了快速發展，但由于工藝和生產條件的限制，容量與需求之間存在較大的矛盾。目前，鋰電池電極的檢測方法基本上是人工目測。然而，電極片加工后會產生多種缺陷。電池疊片組裝前必須對所有電極片進行檢測，并對廢品、不良品(處理后可重復使用)和正品進行儲存和處理。

由于人工檢測的可靠性、穩定性和效率無法得到有效控制，加之疫情期間人工成本較高，勞動密集型也直接制約了鋰電池的低成本生產。

由于人力資源的持續短缺，勞動力成本居高不下，而且這種情況還會持續，鋰電池的成本壓力并沒有得到釋放。為了進一步降低生產成本，提高產品質量。機器視覺檢測設備 涂層完成后烘烤前，利用機器視覺檢測設備對涂層寬度進行實時檢測，并及時提供測量數據，實時校正涂層寬度。機器視覺檢測設備主要用于判斷鋰電池極片的質量。同時，它的普及也顛覆了現有的人工視覺檢測方法。不再采用機器視覺自動檢測，加快了工業自動化的效率，降低了企業成本，檢測效果相對提高，檢測效果穩定，大大提高了產品質量投放市場的效率。