全球機器視覺檢測市場正處于迅速發展之中，預計到2025年年底，市值將超過192億美元。時至今日，機器視覺技術不僅成功應用于多個領域，并且應用范圍還在逐步擴大。已由起初的電子制造業和半導體生產企業，發展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業。機器視覺系統通過機器視覺產品(即工業相機)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被拍攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

山東碩創科技解釋說機器視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。在自動化生產過程中，人們通常將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。

目前機器視覺檢測產品中端市場2/3為電子制造、汽車制造和市政交通行業所占據，其余市場份額包括食品、包裝機械、印刷等行業需求，并且這些行業對機器視覺產品的需求仍然在大幅增長。 IHS預測，2019年工業行動應用將成長4倍，達到2億美元，包括以手機/平板計算機進行監控和可視化、管理工作流程、維護機具和整合系統。管理者無論身處何地，皆可從智能型手機監控機器視覺系統的影像，進而依照應用程序(App)和軟件的通知迅速應變。 機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。

伴隨著人工智能產業升溫，機器視覺行業有望邁向新的發展階段，市場規模將加速擴張。在國內伴隨中國人口紅利的快速消失，諸多企業將進一步面臨人力成本增高、生產效率低下、利潤空間縮小、創新思路轉變緩慢、前景不明朗等難題，行業急需尋找新的增長引擎。 從行業應用來看電子制造行業仍然是拉動需求的主要因素。但從未來發展前景來看，食品、包裝機械等行業自動化水平會進一步提升，對機器視覺產品需求值得期待。

智能工廠將會是未來發展的大趨勢。機器視覺技術就會成為智能工廠的核心，它基于通信網絡和智能信息組織網而建成的特性，將使其成為工廠的“眼睛”，使機器人靈活地控制生產流程，從而減少人為誤差帶來的損失。

機器視覺檢測技術在解決復雜工業任務方面十分可靠。與各類機構或教育場所中應用的普通視覺系統相比，工業機器視覺系統更加健全，穩定性和準確性更高。其次，為滿足市場需求維視提供工業教育設備、解決方案和教學服務，幫助操作人員快速投入工業進行獨立工作。