在歐美等發(fā)達工業(yè)國家，隨著對生產(chǎn)效率、生產(chǎn)質(zhì)量以及生產(chǎn)成本控制要求的不斷提高，傳統(tǒng)的二維機器視覺技術(shù)已經(jīng)難以滿足要求，3D機器視覺技術(shù)已經(jīng)成為制造行業(yè)的一個發(fā)展趨勢。   從產(chǎn)業(yè)競爭角度來看，本土企業(yè)還是以代理商為主，自身業(yè)務技術(shù)含量不高，產(chǎn)品主要偏低端應用，高端技術(shù)空缺。高端領(lǐng)域目前被國際廠商壟斷，國內(nèi)企業(yè)普遍缺乏競爭力。雖然中國本土的機器視覺技術(shù)發(fā)展尚不成熟，但是中國市場對于機器視覺系統(tǒng)的需求卻不斷加深。勞動力成本提高、產(chǎn)品品質(zhì)要求提高、以及生產(chǎn)率提高構(gòu)成了行業(yè)對3D機器視覺技術(shù)需求驅(qū)動力的主要來源。

工業(yè)4.0風潮的興起，對制造系統(tǒng)在保證質(zhì)量的前提下的生產(chǎn)效率、生產(chǎn)速度、生產(chǎn)靈活性提出了新的要求，這也帶動了在制造系統(tǒng)中對機器視覺設備需求大幅增溫；從技術(shù)的角度，低速低精度低效率的離線檢測向在線高速高精高效率的可視化檢測轉(zhuǎn)化則是低端領(lǐng)域?qū)庸I(yè)4.0智能化生產(chǎn)的關(guān)鍵所在之一，而且在一個3D空間保證制造系統(tǒng)的質(zhì)量必須是一個3D的檢測手段，這也是3D在線高精機器視覺技術(shù)的用武之地。

二維機器視覺檢測系統(tǒng)利用有限的照明條件，獲取被測物體的二維灰度圖像，并通過灰度圖像中的對比度進行相關(guān)應用的判斷。可以想見，如果零件顏色出現(xiàn)變化，或者零件的幾何形態(tài)發(fā)生變化、或者制造系統(tǒng)所在工廠的照明條件發(fā)生變化等等，其判斷的可靠性都會大打折扣。而3D視覺系統(tǒng)通過幾何或者物理原理，利用非接觸式的光學成像技術(shù)辨別被測物體的空間立體位置，被測物體會被轉(zhuǎn)換成3D點集，3D視覺檢測系統(tǒng)進行的判斷都是基于3D點集，從而避免了由于二維機器視覺受到外在因素影響檢測可靠性的問題，這也是歐美日本等發(fā)達工業(yè)國家在制造系統(tǒng)中使用3D視覺系統(tǒng)已經(jīng)成為趨勢的原因。   機器視覺應用領(lǐng)域已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，包括電子、制造、印刷、汽車、醫(yī)療、五金、食品等，隨著3D機器視覺檢測技術(shù)性能的不斷提高，3D機器視覺系統(tǒng)將更加廣泛的用于新能源汽車的制造，安全系統(tǒng)的監(jiān)控、跟蹤以及航天軍事方面的衛(wèi)星遙感、景物識別等。